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　　哈希 ---《哈希函数》------除数的选取为什么是质数？、《哈希冲突》------解决方法、《闭散列》、《开散列》一、哈希概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较**。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O(logN )**，搜索的效率取决 于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过 某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的...

　　哈希概念我们在前面提过的顺序搜索和二叉搜索树中，元素存储位置和元素各关键码之间没有对应关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。因此我们就在想，有没有一种理想的搜索方法,可以不经过任何的比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。通过构造一种存储结构，用某种函数使得元素的存储位置和他的关键码之间能够一一对应起来，那么在查找时可以通过该函数

　　列表的长度冲突-解决解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列冲突-解决-闭散列闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key...哈希表： 插入元素根据待插入元素的关键码，以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放搜索元素对元素的关键码进行同样的计算，把求得的函数值当做元素的存储位置，在结构中按此位置取元素比较，若

　　搜索结构之哈希1顺序搜索以及二叉树搜索树中，元素存储位置和元素各关键码之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 2理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时

　　哈希搜索为什么提出哈希？顺序搜索和二叉树搜索中，元素存储位置和元素关键码之间没有联系。因此在查找一个数据时，必须经过关键码的多次比较，搜索效率取决于比较次数。而一个理想的搜索是不经过比较，直接拿出数据，建立关键码和存储位置的关系。哈希冲突的产生与解决不同的关键码通过相同的哈希函数计算出相同的地址，产生冲突。因此在设计哈希函数时，要尽量避免冲突，而冲突是不可完全避免的。 常用hash函数

　　查找算法时间性能通过关键码的比较次数来度量。 定义：查找成功时，ASL是为确定数据元素在表中的位置所进行的关键码比较次数的期望值。 含义：n：查找表含n个数据元素Pi ：表中第i个数据元素的查找...存储方式，又是一种查找方法，又称散列哈希表：按散列存储方式构造的动态表称为散列表，又称为哈希表基本思想：已记录的关键字key为自变量通过一个确定的哈希函数H，计算出对用的函数值H(key)作为记录

　　散列表 哈希表 哈希函数+解决冲突的方法 构造方法 直接定址法，除留余数法 解决冲突的方法 开放定址法：线性探测法，平方探测法 拉链法 1、散列表的若干术语 散列方法（杂凑法） 选取某个函数，依该函数按关键字计算元素的存储位置，并按此存放； 查找时，由同一个函数对给定值k计算地址，将k与地址单元中元素关键码进行比对，确定查找是否成功 散列函数（杂凑函数） 散列方法中使用的转换函数 散列表（杂凑表）...

　　哈希表 这些查找方法的特点：记录在表中的位置和其关键字间不存在确定关系，查找的过程为给定值依次和各个关键字进行比较，查找的效率取决进行比较的关键字个数。它们的平均查找长度（ASL）都不为0. 若希望ASL=0 方法：预先知道所查关键字在表中的位置。 即：记录在表中位置和其关键字之间的确定关系。 在一般情况下，需在关键字和记录在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记...

　　一般查找是通过将关键字值与给定值比较来确定位置，效率取决于比较次数。 理想的方法是：不需要比较，根据给定值能直接定位记录的存储位置。 一、hashtable 也叫散列表 是存储结构的一种，特点是很快，结构有多种，最流行、最容易理解的为顺序表+链表，主结构为顺序表，每个顺序表的节点在单独引出一个链表。 1、哈希表添加数据： (1)计算哈希码(调用hashcode) (2)计算在hash...

　　哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据关键码值 (Key-Value) 而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。哈希表的实现主要需要解决两个问题，哈希函数和冲突解决。 哈希函数 对比二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 B B+树，它们的查找都是先从根节点进行查找，从节点取出数据或索引与查找值进行比较。那么，有没有一种函数H，根据这...

　　在前面我们已经学到很多在一个结构中查找一个元素，不同的结构的方法不同且实现时的时间复杂度与空间复杂度都有不同，但是但部分的查找都是经过比较，从而找出自己要查找的主要元素。由此我们就想，有没有一种方法不通过比较，从而快速的找到需要的数据，因此，在这里我们就提出了哈希查找，利用存储位置并按照此位置进行存放元素，从而极大的实现了我们的查找效率。下面我们将对哈希查找展开来讲。 目前我们了解到的查找主要有以...

　　1 哈希表基本介绍 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2使用哈希表来管理 雇员信息 ...

　　一、什么是散列表？ 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键字码值而直接进行访问的数据结构，也就是通过把关键字码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 哈希函数也叫做散列函数，是将记录的关键字值与记录的存储位置对应起来的关系f，f（关键字）的结果称位哈希地址。 哈希地址（记录的存储位置）= f(关键字)，这里对应的关系就叫哈希函数，也可叫散列函数。 在运用散列表来解决问题...

　　通过使用io多路复用技术实现的文件处理器，redis单线程单进程的方式来处理命令请求，并与多个客户端进行网络通信。 每个客户端都有一个redisClient结构，保存当前客户端消息。 13.1 客户端属性 通用属性与特定功能属性。 13.1.1 套接字描述符 伪客户端fd为-1. 13.1.2 名字 在默认情况下，一个连接到服务器的客户端是没有名字的。 使用client setname设置名字。 ...

　　内存管理的三个离散方式：页式（分页）、段式（分段）、段页式（页段联动） 目录 页式 基本原理 实现 优点 缺点 段式管理 基本原理 实现 优点 缺点 段页式管理 基本原理 实现 优点 缺点 页式 基本原理 将各进程的虚拟空间划分为若干长度相等的页。内存空间按页的大小划分为片/页面，建立页表（页式虚拟地址与内存地址的映射），并用相应的硬件地址准换机构来解决离散地址变换问题。 页式管理采用请求调页和预...